Lenovo yapay zeka çipine sahip yeni bir monitör tanıttı. Şirket, bu monitörün yapay zeka dayanağı olmayan eski bilgisayarları güçlendirebileceğini ve ergonomik bir tecrübe sunmak için kullanıcının hareketlerine nazaran ayarlanabileceğini belirtiyor. Lakin bu yenilik teknoloji dünyasında soru işaretleri yaratmış durumda.
Lenovo, yapay zeka çipli monitörünü duyurdu
Lenovo’nun MWC’de yaptığı açıklamaya nazaran, bu monitör bağımsız bir NPU çipiyle donatılmış. Bu sayede, lokal büyük lisan modelleri (LLM) üzere yapay zeka tabanlı teknolojilere erişimi olmayan bilgisayarlara da takviye sağlayabiliyor. Ayrıyeten, ekran kullanıcının hareketlerini algılayarak kendi kendine dönebiliyor, yükseklik ayarlayabiliyor ve eğilebiliyor.
Ancak akıllara şu soru geliyor: Bu fonksiyonları sağlamak için nitekim yapay zeka gerekli mi? Güvenlik kameralarında yıllardır bulunan küçük elektrik motorlarıyla tıpkı mekanik hareketlerin sağlanması mümkünken, neden ekstra bir NPU çipi gerekiyor?
Apple HomePad ertelendi mi? Büyük şok
Merakla beklenen akıllı mesken eseri Apple HomePad ertelenmiş olabilir. Bu gelişme, bölümde şok tesiri yarattı.
Bunun yanı sıra, bu monitörün nitekim eski aygıtları güçlendirme hedefine hizmet edip etmeyeceği de belgisiz. Bu kadar gelişmiş bir ekrana yatırım yapacak bir kullanıcının, büyük olasılıkla çağdaş ve güçlü bir bilgisayar kullanıyor olması beklenir. Münasebetiyle yapay zeka dayanağı olmayan bir bilgisayara güç sağlama savı, pratikte ne kadar yarar sağlayacağı konusunda kuşku uyandırıyor.
Son yıllarda, yapay zekanın her alanda kendine yer bulmaya çalıştığı bir trend gözlemleniyor. Telefonlardan buzdolaplarına kadar birçok aygıt, besbelli bir yarar sağlamasa da yapay zeka teknolojisiyle pazarlanıyor. Lenovo’nun bu atağı, bu genel akımın bir modülü üzere görünüyor.
Yapay zekanın hakikaten gerekli olduğu alanlar kadar, yalnızca bir pazarlama stratejisi olarak kullanıldığı aygıtlar da giderek artıyor. Pekala siz bu mevzu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizimle paylaşabilirsiniz.
Kaynak : Shiftdelete
